Ihre
Supply Chain
Beispielhafte Anwendungsfälle
Bilderkennung
95
%
Genauigkeit
Lesezeit: 1 Minute
Qualitätskontrolle
Automatisieren Sie Qualitätsbewertungsverfahren und verbessern Sie die Erkennungsraten.. Unsere Modelle für Bilderkennung und Objekterkennung ermöglichen es Ihnen, Personalressourcen von kontinuierlichen manuellen Prozessen auf die Überwachung dieser Verfahren umzuverteilen.
Je nach Anwendungsfall
Sie kennen die Kosten Ihres Beschwerdemanagements und die Rückerstattungsquoten. Die Qualität der Komponenten und die Verpackungsbedingungen prägen zu einem großen Teil die Wahrnehmung Ihrer Kunden. Sie wissen am besten, wie schwierig es ist, Vertrauen wiederherzustellen, wenn es einmal verloren gegangen ist. Nutzen Sie die Vorteile modernster Technologie, die nicht nur bei der Identifizierung fehlerhafter Teile oder Verpackungen effizient ist, sondern auch die Genauigkeit verbessert - Maschinen sehen Mängel, die Menschen nicht sehen können. sind Genauigkeiten von über 95% möglich - höher als menschliche Erkennungsraten
Machine Learning
1
Genauigkeits- verbesserung
-2
Fertigwaren- bestand
-7
Transportkosten
-9
Inventarisierung
Lesezeit: 1 Minute
Nachfrageprognose
Prognostizieren Sie Ihre Nachfrage und planen Sie im Voraus hinsichtlich anhaltender Muster. Wir wenden neueste Forschungsergebnisse auf Prognosemodelle an, denn jeder Prozentpunkt Genauigkeit zählt. Diese intelligenten Systeme können zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer besseren Marktabschöpfung verhelfen.
Kombination bewährter Methoden mit neuesten Forschungsergebnissen kann
Sie kennen Ihren Markt und wissen, dass die Nachfrage von vielen exogenen Faktoren abhängt und oft komplexe Beziehungen aufweist. Wenn Sie Maschinen an vielen Zeitreihen lernen lassen, können diese Regelmäßigkeiten signifikanter - nicht unbedingt offensichtlicher - Signalkombinationen erkennen und dieses Wissen für eine bessere Prognose nutzen. Auf diese Weise können Sie Ihre Inbetriebnahmezeiten verkürzen, die Lagerfläche und das Umlaufvermögen verringern, während Sie gleichzeitig die Kundenzufriedenheit verbessern und die Einkaufspreise nach unten drücken können.